蔡婷婷,朱瑞,黄青梅,吴傅蕾,陈佳琳,袁长蓉.中青年妇科癌症患者中重度抑郁症状风险模型的构建及验证蔡婷婷,朱瑞,黄青梅,吴傅蕾,陈佳琳,袁长蓉(复旦大学护理学院,上海 200032)1 对象和方法3 结果4 讨论[J].上海护理,2023,23(7):
中青年妇科癌症患者中重度抑郁症状风险模型的构建及验证蔡婷婷,朱瑞,黄青梅,吴傅蕾,陈佳琳,袁长蓉(复旦大学护理学院,上海 200032)1 对象和方法3 结果4 讨论
投稿时间:2022-09-21  修订日期:2023-07-08
DOI:
中文关键词:  妇科癌症  中青年  抑郁  危险因素  预测模型
英文关键词:
基金项目:国家自然科学基金面上项目(72074054) ;上海市2023年度“科技创新行动计划”软科学研究项目(23692114400)
作者单位E-mail
蔡婷婷 复旦大学护理学院 caitingtingguo@163.com 
朱瑞 复旦大学护理学院  
黄青梅 复旦大学护理学院  
吴傅蕾 复旦大学护理学院  
陈佳琳 复旦大学护理学院  
袁长蓉* 复旦大学护理学院 yuancr@fudan.edu.cn 
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中文摘要:
      摘 要 目的 识别中青年妇科癌症患者抑郁症状的危险因素,建立中重度抑郁症状风险预测模型并检验其预测效果。方法 采用便利抽样法,选取2021年1月—2021年12月在复旦大学附属中山医院妇科肿瘤病房的328例患者作为研究对象,根据PROMIS抑郁简表的T分严重程度截断值将其分为中重度抑郁症状分为抑郁组(n=120)和非抑郁组(n=208)。经单因素分析及logistic回归分析结果构建风险预测模型,并通过ROC曲线下面积检验模型的预测效果。结果 子女数量、主要照顾者、工作状态、经济压力、癌症诊断、癌症分期是中青年妇科癌症患者发生中重度抑郁症状的危险因素。模型的ROC曲线下面积的平均值为0.856(95%CI:0.816-0.897),灵敏度为0.867,特异度为0.808。结论 本研究构建的中青年妇科癌症患者抑郁风险预测模型具有较好的预测效果,可为早期识别高危患者及开展干预提供借鉴。
英文摘要:
      
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