| 【】目的? 探讨老年髋部骨折围手术期发生低体温(Inadvertent perioperative hypothermia,IPH)的的影响因素,基于独立影响因素构建并验证风险预警模型。方法? 回顾性选取2021年6月-2023年10月在我院行人工股骨头置换术的老年髋部骨折患者220例,将220例患者按7:3比例分为建模集(n=154)和验证集(n=66),根据建模集中患者有无出现IPH分为低体温组(n=53)和无低体温组(n=101),通过单因素分析及多因素Logistic回归分析得出独立影响因素,并基于回归分析法构建预警模型,使用R语言软件绘制相应的列线图,采用患者工作特征(Receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线检验预测效能。采用验证集的数据绘制两种曲线对模型的预测效能进行外部验证。结果? 单因素分析及多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、手术室室温、麻醉方式、术中麻醉时间、术后感染、糖尿病均是老年髋部骨折患者发生IPH的独立影响因素,差异有统计学意义(P＜0.05),基于以上7个独立影响因素构建的风险预警模型其曲线下面积(Area under curve,AUC)为0.863,最佳截断值0.276对应的灵敏度、特异度分别为0.887、0.752,模型的区分能力良好。校准曲线结果显示,平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)为0.041,校准曲线接近理想曲线,表示模型具有较好的校准性能,模型较为可靠稳定。验证集ROC曲线和校准曲线结果良好,提示模型具有较好的外部预测效能。结论? 老年髋部骨折患者发生IPH受年龄、BMI、手术室室温等因素影响,基于以上7种独立影响因素构建的风险预警模型预测效能良好,可为临床上预防IPH发生提供参考。 |