| 吴颖.基于床旁心排血量及乳酸指标构建感染性休克患者死亡的预警模型[J].上海护理,2024,24(12): |
| 基于床旁心排血量及乳酸指标构建感染性休克患者死亡的预警模型 |
|
| 投稿时间：2023-12-11 修订日期：2024-11-28 |
| DOI： |
| 中文关键词: 心排血量 血乳酸 感染性休克 死亡风险 因素分析 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 1355 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 通讯作者:廖浩【】 目的:基于床旁心排血量及乳酸指标构建感染性休克患者死亡的预警模型,并验证其预测价值。方法:回顾性选取2020年12月至2023年12月收治的感染性休克患者120例为研究对象,根据预后结局将患者分为死亡组53例和存活组67例。收集患者包括床旁心排血量及乳酸指标在内的临床基线资料,进行组间资料信息单因素分析,获取影响感染性休克患者死亡的相关因素。对相关因素进一步行二元Logistic回归分析筛选影响患者死亡的独立影响因素。以独立影响因素为基础构建感染性休克患者死亡预测模型,并通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线验证模型价值。结果:经单因素分析分析发现,患者年龄、肺部感染、APACHE-II评分、血肌酐、心脏排血量(cardiac output, CO)、血乳酸水平等是影响感染性休克患者死亡的相关因素(均P<0.05)。行二元Logistic回归分析结果提示,患者CO是影响感染性休克患者死亡的独立保护因素,年龄、APACHE-II评分、血乳酸水平等是影响感染性休克患者死亡的独立危险因素(均P<0.05)。以独立影响因素构建预测模型如下:Logit(P)=(-18.468)+0.096×X年龄+0.415×XAPACHE-II-0.506×X血乳酸+0.444×XCO,模型经ROC验证其曲线下面积为0.897。结论:感染性休克患者的床旁心排血量及乳酸指标构对患者死亡风险有较高预测价值,结合患者年龄与APACHE-II评分等临床特征构建死亡风险预测模型或可有效筛选高死亡风险患者并开展针对性的护理措施,改善预后。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|