| 董雨枝.基于决策树算法的急性心力衰竭患者并发谵妄预测模型构建[J].上海护理,2025,25(9): |
| 基于决策树算法的急性心力衰竭患者并发谵妄预测模型构建 |
|
| 投稿时间：2024-12-05 修订日期：2025-09-02 |
| DOI： |
| 中文关键词: 决策树 急性心力衰竭 谵妄 预测模型 |
| 英文关键词: |
| 基金项目: |
|
| 摘要点击次数: 927 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 目的 基于决策树算法构建急性心力衰竭患者并发谵妄的预测模型。方法 回顾性选取医院2023年1月至2024年9月收治的急性心力衰竭患者234例为研究对象，并根据是否发生谵妄分为谵妄组和未发生谵妄组。收集其临床资料采用单因素及多因素分析急性心力衰竭患者发生谵妄的影响因素，并构建决策树预测模型，采用受试者工作特征曲线（ROC）分析其预测价值。结果 谵妄组患者53例（22.65%），未发生谵妄组患者181例（77.35%）。单因素分析结果显示，两组年龄、机械通气、使用镇静安眠药物、血钠水平、血肌酐水平、超敏-C反应蛋白（hs-CRP）水平、急性生理与慢性健康状况Ⅱ（APACHEⅡ）得分差异比较，存在统计学意义（均P?0.05）。多因素logistic回归分析结果显示，年龄、机械通气、使用镇静安眠药物、血钠水平、血肌酐水平、hs-CRP水平、APACHEⅡ得分均为急性心力衰竭患者发生谵妄的独立影响因素（均P?0.05）。基于回归结果构建决策树模型，结果显示，决策树模型共3层，14个节点，hs-CRP水平是重要的预测因子。ROC分析结果显示，决策树模型的ROC的曲线下面积（AUC）为0.950（95%CI：0.920~0.979，P?0.05），灵敏度0.906，特异度0.884，约登指数为0.790，最佳截断值为0.271。结论 本研究构建的急性心力衰竭并发谵妄的决策树模型预测性能较好，临床可使用此模型识别高风险谵妄患者，并给予针对性的干预措施以减少谵妄的发生。 |
| 英文摘要: |
| |
| 查看全文 查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |