吴飞文.个性化构建毒蛇咬伤后继发组织坏死的列线图预测模型[J].上海护理,2026,26(2):
个性化构建毒蛇咬伤后继发组织坏死的列线图预测模型
Personalized construction of a columnar line drawing prediction model for secondary tissue necrosis after venomous snake bites
投稿时间:2025-02-18  修订日期:2026-01-27
DOI:
中文关键词:  毒蛇咬伤  组织坏死  列线图
英文关键词:
基金项目:江西省卫生健康委科技计划项目,编号:202510439
作者单位E-mail
吴飞文* 江西中医药大学附属医院护理部 wufeiwen5500@163.com 
摘要点击次数: 544
全文下载次数: 0
中文摘要:
      【摘要】 目的:个性化预测毒蛇咬伤后继发组织坏死的危险因素并构建列线图模型,为制定毒蛇咬伤的护理对策提供参考依据。方法:选取本院2023年1月~2024年10月收治的182例毒蛇咬伤患者作为研究对象,根据患者是否继发组织坏死,将研究对象分为对照组(n=145)和研究组(n=37)。比较两组患者的一般临床资料,多因素Logistic回归分析筛选影响毒蛇咬伤后继发组织坏死的因素,R软件“rms”包构建列线图预测模型。结果:两组患者伤口处绑扎、伤口切开、伤口感染、SSS评分、咬伤至就诊时间、C反应蛋白、基质金属蛋白酶-9的比较差异具有统计学意义(P<0.05)。伤口处绑扎、伤口感染、SSS评分、咬伤至就诊时间、C反应蛋白是毒蛇咬伤后继发组织坏死的独立危险因素,基于此构建的Nomogram预测模型C指数为0.945(0.808~0.982),校准曲线趋近于理想曲线。列线图预测模型的曲线下面积为0.945,95%CI(0.901-0.973),灵敏度为94.59%,特异度为88.28%。当风险阈值>0.04时,此Nomogram预测模型具有较高的净收益率。结论:基于伤口处绑扎、伤口感染、SSS评分、咬伤至就诊时间、C反应蛋白构建的列线图预测模型为毒蛇咬伤后继发组织坏死的预测评估提供重要的策略指导。
英文摘要:
      
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
function PdfOpen(url){ var win="toolbar=no,location=no,directories=no,status=yes,menubar=yes,scrollbars=yes,resizable=yes"; window.open(url,"",win); } function openWin(url,w,h){ var win="toolbar=no,location=no,directories=no,status=no,menubar=no,scrollbars=yes,resizable=no,width=" + w + ",height=" + h; controlWindow=window.open(url,"",win); } &et=FDEBEE69C9F10B55CFDDDDF53D15CD42E1CABD833CCFF123E280F71C92F269A99F7269791771A451C5F685C4FDBDEFDDE580DF95AEDA9A4842DADE4D176765D8A2F173FD7EEA1D23A3352C9E98A7B7230B371F8BD495ACE0E1B3383FD082C553CCBC67D01123EA9EC2D4A9FBD97C5AB0E05DE368A9B08DF70D3C5FBCFE8F322D&pcid=A9DB1C13C87CE289EA38239A9433C9DC&cid=2F92804C2B75A393&jid=07589AEECD3CAF62793E23C25176C881&yid=AFBE687937F40C02&aid=764C2FFF38ECB0A865CCB65145C66D02&vid=&iid=0B39A22176CE99FB&sid=&eid=&fileno=20250315&flag=1&is_more=0"> var my_pcid="A9DB1C13C87CE289EA38239A9433C9DC"; var my_cid="2F92804C2B75A393"; var my_jid="07589AEECD3CAF62793E23C25176C881"; var my_yid="AFBE687937F40C02"; var my_aid="764C2FFF38ECB0A865CCB65145C66D02";